98 formations dans 15 domaines

Construire un espace GenAI interne maîtrisé à l’aide de composants auto-hébergés, de contrôles d’accès et de modèles ouverts.

Servir, optimiser et exploiter des modèles de langage open source pour les workloads d’entreprise.

Concevoir des assistants à génération augmentée par récupération, ancrés dans les documents et bases de données internes.

Créer des agents capables d’utiliser des outils pour automatiser des workflows opérationnels répétables.

Automatiser les validations, les notifications, les API et les flux de données avec une plateforme de workflows auto-hébergée.

Structurer des prompts fiables, des schémas d’évaluation et des workflows de prompts réutilisables.

Modéliser les menaces et durcir les applications LLM, les pipelines RAG, les agents et les API d’IA.

Mettre en place les politiques, les contrôles, l’évaluation et la gouvernance du cycle de vie de l’IA d’entreprise.

Automatiser la configuration, le déploiement et les opérations répétitives avec des playbooks réutilisables.

Construire des projets d’automatisation évolutifs avec des rôles, des inventaires, des collections et des tests.

Provisionner une infrastructure reproductible à l’aide de code déclaratif et versionné.

Gérer les changements d’infrastructure et de plateforme via des pull requests et une réconciliation automatisée.

Standardiser le provisionnement, l’inventaire, l’application des correctifs et les opérations de cycle de vie sur l’ensemble des parcs Linux.

Combiner API, Git, IaC et automatisation de la configuration en services d’infrastructure réutilisables.

Déployer et administrer une virtualisation basée sur KVM, avec stockage, réseau et haute disponibilité.

Comprendre et exploiter la virtualisation native de Linux depuis la ligne de commande et via les API.

Comprendre l’architecture d’OpenStack et exploiter ses services essentiels de calcul, de réseau et de stockage.

Exploiter, diagnostiquer et maintenir des environnements OpenStack en production.

Traduire les exigences de souveraineté, de disponibilité et de sécurité en une architecture d’infrastructure ouverte.

Construire et exploiter un stockage distribué résilient en mode bloc, fichier et objet.

Déployer et exploiter un stockage objet auto-hébergé pour les applications, les sauvegardes et les plateformes de données.

Concevoir des workflows fiables de sauvegarde, de rétention et de restauration sans enfermement propriétaire.

Planifier et tester la reprise des services Linux, des données et des dépendances d’infrastructure.

Superviser Linux, les équipements réseau et les services avec alertes, modèles et tableaux de bord.

Instrumenter les systèmes, interroger les métriques et construire des tableaux de bord opérationnels.

Collecter, interroger et corréler les logs applicatifs et d’infrastructure.

Standardiser les traces, les métriques et les logs dans les systèmes distribués.

Appliquer les SLI, les SLO, les budgets d’erreur et les pratiques de fiabilité aux services de production.

Exploiter PostgreSQL de manière sécurisée : rôles, sauvegarde, restauration, maintenance et supervision.

Optimiser les workloads et mettre en œuvre des architectures PostgreSQL résilientes.

Administrer et maintenir MariaDB pour les applications et services métier.

Déployer, sécuriser, sauvegarder et dépanner des bases de données documentaires.

Exploiter Redis pour le cache, les files d’attente et les patterns applicatifs à faible latence.

Construire et exploiter des analyses et tableaux de bord utiles à la prise de décision.

Construire et exploiter des analyses et tableaux de bord utiles à la prise de décision.

Concevoir et exploiter des workloads analytiques haute performance sur un stockage orienté colonnes.

Construire, planifier et superviser des workflows de données maintenables.

Concevoir des flux de données événementiels et exploiter des plateformes de streaming basées sur Kafka.

Construire des plateformes analytiques interopérables à l’aide de formats de tables et de moteurs de requêtes ouverts.

Transformer les données de l’entrepôt en modèles analytiques testés, documentés et réutilisables.

Nettoyer, analyser et automatiser des workflows de données avec l’écosystème Python.

Mettre en place la découvrabilité, la propriété, la traçabilité et la gouvernance des plateformes de données modernes.

Développer des scripts et applications maintenables selon les pratiques Python modernes.

Concevoir des API typées, documentées et testables en Python.

Développer des applications web côté serveur sécurisées avec un framework open source mature.

Développer des applications métier structurées et des API avec Laravel.

Construire des services Java prêts pour la production avec l’écosystème ouvert Spring.

Construire des interfaces web à base de composants avec un écosystème JavaScript ouvert.

Concevoir des API REST cohérentes, leurs contrats, leur versioning et leur documentation développeur.

Utiliser efficacement les workflows de branches, de revue et de collaboration.

Intégrer la modélisation des menaces, le contrôle des dépendances et le codage sécurisé dans le développement.

Construire des pipelines automatisés de build, de test et de déploiement sur une plateforme DevOps auto-hébergée.

Déployer et exploiter une plateforme légère et souveraine de collaboration sur le code source.

Exploiter un registre OCI privé avec scan des images, contrôle d’accès et réplication.

Intégrer la sécurité du code, des dépendances, des conteneurs et de l’infrastructure dans les pipelines de livraison.

Concevoir des plateformes internes de développement qui standardisent la livraison sans masquer les réalités de l’infrastructure.

Déployer de manière sécurisée des services DNS faisant autorité et récursifs.

Publier les services de production et en répartir la charge avec contrôles de santé et terminaison TLS.

Configurer le service web, le reverse proxy, TLS et les passerelles applicatives.

Mettre en place une connectivité VPN moderne d’accès distant et site à site.

Capturer, filtrer et interpréter le trafic pour diagnostiquer les problèmes réseau et applicatifs.

Planifier l’adressage, le routage, le DNS et les stratégies de transition pour IPv6.

Déployer et exploiter des services de téléphonie IP à l’aide d’une plateforme de communications ouverte.

Déployer des services sécurisés de synchronisation de fichiers, de partage et de collaboration sous le contrôle de l’organisation.

Intégrer l’édition collaborative de documents dans un espace de travail cloud privé.

Durcir, superviser, sauvegarder et faire monter en charge Nextcloud pour un usage en production.

Concevoir des interfaces, des composants et des prototypes interactifs sur une plateforme de design ouverte.

Créer des illustrations, schémas, icônes et supports marketing vectoriels.

Produire et retoucher des graphismes numériques à l’aide d’un workflow ouvert de retouche d’images.

Modéliser, éclairer et réaliser le rendu de scènes 3D professionnelles avec Blender.

Travailler efficacement avec des données structurées, des formules, des tableaux, des graphiques et le reporting courant.

Construire des classeurs analytiques robustes à l’aide de formules avancées, de Power Query et de techniques d’automatisation.

Préparer, nettoyer, analyser et synthétiser les données métier pour la prise de décision.

Créer des documents professionnels structurés, réutilisables et soignés à l’aide de styles, de références et de modèles.

Transformer idées et données en présentations claires, convaincantes et professionnelles.

Gérer plus efficacement les e-mails, les agendas, les tâches et la communication professionnelle.

Acquérir des compétences pratiques et transverses aux différentes applications pour le travail de bureau au quotidien.

Connecter les données, construire un modèle propre et créer des tableaux de bord interactifs.

Concevoir des modèles sémantiques et des mesures DAX adaptées aux besoins métiers.

Créer des processus reproductibles de nettoyage et transformation des données.

Optimiser les modèles, calculs et performances des solutions analytiques Power BI.

Transformer KPI et analyses en tableaux de bord lisibles et orientés décision.

Construire des modèles de reporting pour budgets, réalisés, écarts et indicateurs de gestion.

Communiquer des sujets techniques de façon claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Appliquer une méthode structurée pour diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et éviter leur récurrence.

Organiser les priorités, interruptions et charges de travail dans un environnement IT exigeant.

Structurer les propositions techniques autour de la valeur métier, des risques, des coûts et des décisions.

Améliorer les interactions de support, la gestion des attentes et la qualité de service pour les utilisateurs internes.

Préparer et animer des réunions techniques productives, des sessions de cadrage et des rétrospectives.

Piloter une équipe technique avec de meilleures pratiques de délégation, feedback, coordination et décision.

Produire des procédures, runbooks et documents techniques clairs, structurés et réellement exploitables.

Appliquer les principes de hiérarchie, typographie, composition et mise en page à des supports professionnels.

Créer des logos, icônes, schémas et visuels marketing vectoriels.

Retoucher des images, réaliser des photomontages et préparer des ressources numériques pour les canaux de communication.

Concevoir de manière collaborative des interfaces, des composants réutilisables et des prototypes interactifs.

Modéliser, éclairer, texturer et réaliser le rendu de contenus 3D pour des projets de communication et des projets numériques.

Créer des supports de campagnes digitales cohérents grâce à des systèmes de design pratiques et à des modèles réutilisables.

Utiliser des outils de génération d’images au sein d’un workflow créatif éthique et maîtrisé.